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Avec la montée en puissance des architectures microservices et du DevOps, Docker et Kubernetes sont devenus des technologies incontournables. Cependant, ils ne remplissent pas exactement le même rôle. Docker est une plateforme de conteneurisation, tandis que Kubernetes est un orchestrateur de conteneurs. Cet article explore leurs différences, leurs usages et comment les utiliser ensemble efficacement.
| Technologie | Rôle principal |
|---|---|
| Docker | Permet de créer, exécuter et gérer des conteneurs isolés. |
| Kubernetes | Orchestration et automatisation des déploiements de conteneurs à grande échelle. |
👉 Docker est utilisé pour exécuter des conteneurs, Kubernetes pour les gérer à grande échelle.
| Caractéristique | Docker | Kubernetes |
|---|---|---|
| Type d’outil | Plateforme de conteneurisation | Orchestrateur de conteneurs |
| Gestion des conteneurs | Individuelle (via docker run) |
Automatisée (via Deployments, Services) |
| Scalabilité | Manuelle | Automatique (Auto-scaling, Load Balancing) |
| Networking | Bridge par défaut | CNI (Container Network Interface) |
| Stockage persistant | Limité, volumes Docker | Persistent Volumes (PV, PVC) |
| Orchestration | Non inclus (Docker Compose pour petits déploiements) | Gestion avancée des Pods et Services |
| Reprise après incident | Manuelle | Auto-healing, redémarrage des conteneurs |
| Load Balancing | Basique, manuel | Automatique via Services et Ingress |
| CI/CD & DevOps | Utilisé pour build & test | Déploiements automatisés avec Helm, ArgoCD |
✅ Développement local : Simplifie la mise en place d’environnements reproductibles.
✅ Microservices : Isolation des services en conteneurs distincts.
✅ CI/CD : Intégration avec GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions.
✅ Tests et validations : Exécution de tests en conteneurs éphémères.
📌 Déployer une application en conteneur
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1 |
docker run -d -p 8080:80 nginx |
📌 Docker Compose pour gérer plusieurs conteneurs
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version: '3' services: web: image: nginx ports: - "8080:80" db: image: mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword |
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1 |
docker-compose up -d |
👉 Docker est parfait pour exécuter et tester des applications en local.
✅ Orchestration avancée : Gestion automatisée de clusters de conteneurs.
✅ Haute disponibilité : Auto-scaling, load balancing natif.
✅ Microservices à grande échelle : Gestion de centaines/milliers de conteneurs.
✅ Déploiements Cloud Native : Support natif pour AWS, Azure, GCP.
📌 Déploiement d’un service web avec réplicas
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apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 |
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1 |
kubectl apply -f deployment.yaml |
📌 Exposer l’application via un service Kubernetes
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service spec: type: LoadBalancer selector: app: nginx ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 |
👉 Kubernetes est idéal pour les environnements Cloud et les infrastructures scalables.
1️⃣ Développement avec Docker : Création et test des conteneurs en local.
2️⃣ Build et push de l’image Docker sur un registre (Docker Hub, AWS ECR, GCR).
3️⃣ Déploiement automatisé avec Kubernetes : Utilisation de Helm ou ArgoCD.
4️⃣ Monitoring et scaling : Surveillance des logs et performances avec Prometheus et Grafana.
📌 GitLab CI/CD pour construire une image et la déployer sur Kubernetes
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stages: - build - deploy build: stage: build script: - docker build -t myrepo/myapp:latest . - docker push myrepo/myapp:latest deploy: stage: deploy script: - kubectl apply -f k8s/deployment.yaml |
👉 Docker est utilisé pour la conteneurisation, Kubernetes pour l’automatisation et la scalabilité.
🚀 Utiliser Kubernetes si :
✔ Votre application doit être scalable et tolérante aux pannes.
✔ Vous gérez plusieurs services nécessitant de la haute disponibilité.
✔ Vous utilisez une architecture Cloud Native.
🛠 Utiliser uniquement Docker si :
✔ Vous développez et testez des applications en local.
✔ Vous avez une infrastructure simple qui ne nécessite pas d’orchestration avancée.
Docker Swarm est un orchestrateur natif de Docker, plus simple mais moins puissant que Kubernetes.
| Fonctionnalité | Kubernetes | Docker Swarm |
|---|---|---|
| Orchestration avancée | ✔ | ❌ |
| Auto-scaling | ✔ | ❌ |
| Haute disponibilité | ✔ | ✔ |
| Networking avancé (CNI, Istio) | ✔ | ❌ |
| Monitoring natif | ✔ (Prometheus, Grafana) | ❌ |
👉 Docker Swarm est plus simple mais moins robuste que Kubernetes pour les grands clusters.
✔ Docker : Idéal pour la conteneurisation et les tests en local.
✔ Kubernetes : Essentiel pour l’orchestration à grande échelle.
✔ Ensemble, ils forment un pipeline DevOps puissant et efficace.
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